Copernicus
- Datum
- Juni 2026
- Opdrachtgever
- Copernicus Marine Service — Dataviz Challenge
- Opgeleverd werk
- Infographics en een interactieve datavisualisatie
- Gebruikte programma's
- D3.js, React, Adobe Illustrator
De Copernicus Marine Dataviz Challenge daagt ontwerpers en datavisualisatie-experts uit om met openbare oceaandata aansprekende visuele verhalen te maken.
Ik koos voor gegevens over de zeewatertemperatuur uit de Global Ocean Ensemble Physics Reanalysis. Deze dataset laat zien hoe de temperatuur in de grote oceaanbekkens over lange tijd verandert. Wat mij aanspreekt, is dat de data tientallen jaren en de hele wereld beslaat, maar tegelijk heel lokale verhalen vertelt. Elk oceaanbekken warmt in zijn eigen tempo op, onder invloed van stromingen, de uitwisseling van warmte met de atmosfeer en de geografische ligging. Ik wilde vooral weten hoe diep de opwarming reikt: niet alleen wat er aan het oppervlak gebeurt, maar ook hoe ver de warmte in het water doordringt en hoe dat per oceaan en door de jaren heen verschilt. Door die verschillen naast elkaar te laten zien, wordt het verhaal achter de cijfers duidelijker.
Ik maakte zowel een statische infographic als een interactieve visualisatie, elk voor een ander doel. De infographic brengt het belangrijkste verhaal in één oogopslag over en is geschikt voor publicatie en sociale media. In de interactieve versie kunnen kijkers zelf oceanen, dieptes en jaren verkennen. Zo biedt dezelfde data zowel een helder overzicht als de mogelijkheid om verder de diepte in te gaan.
Dataverwerking
- 1Bron: maandelijkse zeewatertemperatuur (thetao_mean) uit de Copernicus Marine-reanalyse GLOBAL_MULTIYEAR_PHY_ENS_001_031, van januari 1993 tot en met december 2024.
- 2Dieptegrens: alleen gegevens tot 2.000 meter gebruikt. Op grotere dieptes zijn de gegevens uit de eerste jaren minder betrouwbaar. Het wereldwijde netwerk van Argo-meetboeien was pas rond 2006 compleet, waardoor eerdere gegevens op die dieptes vooral modelschattingen zijn.
- 3Temperatuurafwijking: per locatie en diepte de gemiddelde temperatuur van dezelfde maand in 1993–2010 afgetrokken. Zo laat de visualisatie niet de absolute temperatuur zien, maar de afwijking van een vaste referentieperiode. Dat maakt de opwarming op lange termijn zichtbaar.
- 4Seizoensinvloed: het terugkerende seizoenspatroon verwijderd, zodat de grafiek de langetermijntrend toont in plaats van alleen de opwarming in de zomer en afkoeling in de winter.
- 5Kleurgebruik: de temperatuurafwijkingen omgerekend naar een schaal van 0 tot 1 en weergegeven met het Ember-kleurpalet. Koelere tinten liggen rond de referentiewaarde; de grootste afwijkingen krijgen een heldere geelwitte kleur.
Interactieve visualisatie
Verken zelf de data